Interview
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Aligner l’observabilité sur les enjeux métiers de l’entreprise
Pour un directeur des systèmes d’information, la question « quel logiciel pour l’observabilité » doit d’abord se poser en termes d’alignement stratégique. L’observabilité pour les métiers ne se limite pas à la supervision technique du système, elle vise à transformer les données en décisions opérationnelles fiables et rapides. Dans une entreprise engagée dans la transformation numérique, les pratiques d’observabilité doivent donc relier directement les systèmes informatiques aux processus métiers critiques.
Les équipes ITOps ont besoin d’outils d’observabilité capables de corréler logs, métriques et traces avec les indicateurs de performance métier. Une plateforme d’observabilité pertinente pour l’entreprise doit agréger les données issues de multiples systèmes et services cloud, tout en offrant une analyse contextualisée pour chaque domaine fonctionnel. Cette mise en place d’une observabilité pour les métiers permet de passer d’une simple supervision à une véritable gouvernance de la performance numérique des entreprises.
Pour choisir un observabilité outil adapté, il faut cartographier les processus métiers et les dépendances entre systèmes informatiques, infrastructures et services numériques. Les technologies d’observabilité modernes facilitent la mise en œuvre d’une observabilité pour la supervision transverse, en couvrant les systèmes on premise et les environnements cloud hybrides. En structurant les données de supervision autour des parcours clients et des chaînes de valeur, l’entreprise obtient une observabilité pour chaque maillon, depuis l’infrastructure jusqu’aux applications métiers.
Définir les fondations : logs, métriques, traces et supervision
Répondre à la question « quel logiciel pour l’observabilité » impose de maîtriser les trois piliers que sont les logs, les métriques et les traces. Les logs et les métriques fournissent une vision complémentaire de la performance des systèmes informatiques, tandis que les traces détaillent les parcours techniques au sein des architectures distribuées. Une stratégie d’observabilité pour la supervision doit donc articuler ces trois types de données afin de couvrir l’ensemble des systèmes et services.
Les outils d’observabilité modernes collectent des logs, des métriques et des traces à grande échelle, puis les corrèlent pour faciliter l’analyse des incidents. Les plateformes d’observabilité open source comme Prometheus et Grafana se sont imposées pour la collecte de métriques et la visualisation, notamment dans les environnements cloud natifs. L’association Prometheus Grafana permet de construire une première stack pour l’observabilité, en offrant des tableaux de bord temps réel sur la performance de l’infrastructure et des services.
Pour un DSI, la mise en place d’outils d’observabilité doit aussi intégrer la supervision réseau et applicative de bout en bout. Un logiciel spécialisé pour la supervision réseau, tel que présenté dans cet article sur le choix du meilleur logiciel pour la supervision réseau, complète utilement une plateforme d’observabilité centrée sur les logs, les métriques et les traces. En combinant ces briques, l’entreprise obtient une observabilité pour les systèmes, les infrastructures et les services numériques, avec des données de supervision unifiées et exploitables.
Comparer les plateformes d’observabilité : open source, cloud et offres intégrées
Lorsqu’un DSI se demande quel logiciel pour l’observabilité privilégier, il doit arbitrer entre solutions open source, plateformes cloud managées et suites intégrées. Les outils d’observabilité open source comme Prometheus, Grafana et d’autres composants de stack pour l’observabilité offrent une grande flexibilité, mais exigent une forte mise en œuvre interne. À l’inverse, les plateformes d’observabilité cloud fournissent des services managés, avec une collecte automatisée des données et une analyse avancée des logs, des métriques et des traces.
Les entreprises doivent évaluer le coût total de possession, la maturité des équipes ITOps et les exigences de conformité avant de trancher. Une plateforme d’observabilité intégrée peut simplifier la mise en place des pratiques d’observabilité, en proposant des tableaux de bord prêts à l’emploi pour la performance des systèmes informatiques et des services numériques. Cependant, les technologies d’observabilité open source restent attractives pour construire des outils d’observabilité sur mesure, notamment lorsque l’entreprise souhaite garder la maîtrise de ses données de supervision.
Le choix d’un observabilité outil doit aussi prendre en compte l’intégration avec les outils ITSM et la gestion des tickets. Un DSI gagnera à rapprocher sa plateforme d’observabilité d’un logiciel de gestion de tickets de support, comme ceux décrits dans ce guide sur le meilleur logiciel pour gérer les tickets de support. Cette intégration permet de relier directement les alertes issues des logs, des métriques et des traces aux processus métiers de support, renforçant ainsi les pratiques d’observabilité pour la supervision opérationnelle.
Structurer une plateforme d’observabilité pour les équipes ITOps
Au delà du choix « quel logiciel pour l’observabilité », la réussite repose sur la capacité des équipes ITOps à opérer une véritable plateforme d’observabilité. Une telle plateforme d’observabilité doit centraliser les données de supervision issues des systèmes, des infrastructures et des services cloud, tout en offrant des vues adaptées aux différents métiers. Les équipes ITOps ont besoin d’outils d’observabilité qui automatisent la collecte des logs, des métriques et des traces, mais aussi la corrélation des événements et la priorisation des alertes.
Les technologies d’observabilité modernes permettent de définir des pratiques d’observabilité standardisées, avec des modèles de tableaux de bord et des règles d’alerte partagées. En combinant Prometheus pour la collecte de métriques et Grafana pour la visualisation, les entreprises peuvent bâtir une stack pour l’observabilité évolutive, intégrée à leurs systèmes informatiques existants. Cette mise en œuvre progressive d’une observabilité pour la supervision facilite l’appropriation par les équipes ITOps et réduit les risques liés à la transformation numérique.
Pour renforcer la gouvernance, la plateforme d’observabilité doit également exposer des indicateurs orientés métiers, en reliant les données techniques aux processus métiers clés. L’article dédié à l’optimisation de la gestion de l’information en entreprise via l’ECM, disponible ici sur la gestion de l’information en entreprise, illustre bien l’importance de cette approche intégrée. En structurant les données de supervision autour des parcours métiers, l’entreprise transforme ses outils d’observabilité en levier de pilotage global de la performance numérique.
Mettre en œuvre l’observabilité dans un contexte de transformation numérique
La question « quel logiciel pour l’observabilité » prend une dimension particulière lorsque l’entreprise accélère sa transformation numérique. Les systèmes informatiques deviennent plus distribués, les services cloud se multiplient et les processus métiers s’appuient sur des architectures microservices, ce qui complexifie la supervision traditionnelle. Dans ce contexte, les pratiques d’observabilité doivent évoluer pour couvrir l’ensemble des systèmes, des infrastructures et des services numériques, en s’appuyant sur des technologies d’observabilité adaptées.
La mise en place d’outils d’observabilité doit être pensée comme un projet de mise en œuvre transverse, impliquant les équipes ITOps, les métiers et la sécurité. Une plateforme d’observabilité efficace pour la transformation numérique doit collecter des données de supervision riches, incluant logs, métriques et traces, afin de détecter rapidement les dégradations de performance. En reliant ces données aux processus métiers, l’entreprise peut mesurer l’impact réel des incidents sur l’activité et prioriser les actions correctives.
Les entreprises qui réussissent leur transformation numérique s’appuient souvent sur une stack pour l’observabilité combinant solutions open source et services managés. L’usage conjoint de Prometheus, de Grafana et d’autres outils d’observabilité permet de construire une observabilité pour la supervision continue, tout en maîtrisant les coûts. En structurant les pratiques d’observabilité autour des objectifs métiers, le DSI transforme la question « pour quelle observabilité » en un avantage compétitif durable pour l’entreprise.
Exploiter les données d’observabilité pour l’analyse et l’amélioration continue
Une fois la question « quel logiciel pour l’observabilité » tranchée, l’enjeu devient l’exploitation intelligente des données collectées. Les données de supervision issues des logs, des métriques et des traces constituent un gisement d’informations pour l’analyse de la performance des systèmes informatiques et des services numériques. En structurant ces données autour des processus métiers, l’entreprise peut identifier les goulots d’étranglement, optimiser l’infrastructure et améliorer l’expérience utilisateur.
Les outils d’observabilité modernes intègrent des capacités avancées d’analyse, de corrélation et parfois de détection automatique d’anomalies. En combinant les métriques et les traces avec les logs, les équipes ITOps peuvent comprendre plus rapidement l’origine des incidents et réduire le temps moyen de résolution. Les technologies d’observabilité open source, associées à des services cloud analytiques, offrent un cadre puissant pour l’amélioration continue des systèmes et des services.
Pour un DSI, il est essentiel de transformer la plateforme d’observabilité en outil de pilotage stratégique, et pas seulement en solution de supervision technique. En définissant des KPI alignés sur les processus métiers, l’entreprise peut suivre l’impact des investissements dans les outils d’observabilité et démontrer la valeur de l’observabilité pour la performance globale. Cette approche renforce la collaboration entre les métiers, les équipes ITOps et la direction, tout en consolidant la place de l’observabilité au cœur de la stratégie numérique.
Gouvernance, sécurité et pérennité des pratiques d’observabilité
Au delà du choix initial « quel logiciel pour l’observabilité », la pérennité repose sur une gouvernance claire et des responsabilités partagées. Les entreprises doivent définir des politiques de gestion des données de supervision, incluant la rétention des logs, la protection des données sensibles et la conformité réglementaire. Une plateforme d’observabilité bien gouvernée renforce la confiance des métiers dans les systèmes informatiques et les services numériques.
Les pratiques d’observabilité doivent intégrer la sécurité dès la conception, en surveillant les systèmes, les infrastructures et les services cloud sous l’angle de la détection d’incidents. Les technologies d’observabilité permettent de corréler les métriques, les traces et les logs pour identifier des comportements anormaux, contribuant ainsi à la cybersécurité de l’entreprise. En structurant une stack pour l’observabilité qui couvre à la fois la performance et la sécurité, le DSI consolide la résilience globale de l’organisation.
Enfin, la gouvernance de l’observabilité doit prévoir l’évolution des outils d’observabilité, des plateformes et des services associés. Les équipes ITOps doivent régulièrement réévaluer leurs observabilité outils, leurs pratiques d’observabilité et leur plateforme d’observabilité pour s’assurer qu’ils restent adaptés aux nouveaux systèmes informatiques et aux processus métiers émergents. Cette démarche continue garantit que la question « pour quelle observabilité » reste alignée sur les priorités stratégiques de l’entreprise et sur l’évolution rapide du numérique.
Statistiques clés sur l’observabilité et la supervision
- Part des entreprises ayant déployé une plateforme d’observabilité couvrant logs, métriques et traces.
- Réduction moyenne du temps de résolution des incidents grâce aux outils d’observabilité.
- Pourcentage de systèmes informatiques critiques déjà intégrés dans une stack pour l’observabilité.
- Taux d’adoption des solutions open source de type Prometheus et Grafana dans les infrastructures cloud.
- Part des équipes ITOps déclarant que l’observabilité améliore la collaboration avec les métiers.
Questions fréquentes sur le choix d’un logiciel pour l’observabilité
Quel périmètre couvrir en priorité lors de la mise en place de l’observabilité ?
Il est recommandé de commencer par les systèmes informatiques et les services numériques les plus critiques pour les processus métiers, puis d’étendre progressivement la plateforme d’observabilité. Cette approche permet de sécuriser rapidement la performance tout en maîtrisant la complexité. Les données de supervision issues de ces premiers périmètres servent ensuite de base pour affiner les pratiques d’observabilité.
Comment articuler supervision traditionnelle et observabilité moderne dans l’entreprise ?
La supervision traditionnelle reste utile pour la surveillance de base de l’infrastructure, tandis que l’observabilité apporte une vision plus fine grâce aux logs, aux métriques et aux traces. En intégrant les deux approches dans une même plateforme d’observabilité, les équipes ITOps bénéficient d’une vue unifiée. Cette articulation facilite la transition vers des technologies d’observabilité plus avancées sans rupture opérationnelle.
Quels critères privilégier pour choisir entre solutions open source et offres cloud managées ?
Le choix dépend principalement de la maturité des équipes, des contraintes de sécurité et du budget disponible pour la mise en œuvre. Les solutions open source offrent une grande flexibilité mais exigent des compétences internes fortes, alors que les offres cloud managées simplifient l’exploitation au prix d’une dépendance accrue au fournisseur. Une approche hybride, combinant outils open source et services managés, répond souvent le mieux aux besoins des entreprises.
Comment mesurer le retour sur investissement d’une plateforme d’observabilité ?
Le ROI se mesure à travers la réduction des temps d’indisponibilité, l’amélioration de la performance des services et la diminution du temps moyen de résolution des incidents. En reliant les indicateurs techniques aux KPI métiers, le DSI peut démontrer l’impact direct de l’observabilité sur le chiffre d’affaires et la satisfaction client. Il est essentiel de définir ces indicateurs dès la mise en place de la plateforme d’observabilité.
Quel rôle jouent les équipes métiers dans la définition des pratiques d’observabilité ?
Les métiers contribuent à identifier les processus critiques, les parcours clients sensibles et les indicateurs de performance à suivre. Leur implication garantit que les outils d’observabilité et la plateforme d’observabilité restent centrés sur la valeur business, et pas seulement sur la technique. Cette collaboration renforce la pertinence des données de supervision et facilite l’adoption des nouvelles pratiques d’observabilité.
